Узнайте как SMC тест ® помог ведущим мировым горнодобывающим компаниям улучшить работу своих предприятий.

...

SMC тест помогает обеспечивать точность ежемесячного прогноза до 3,5% на основном руднике Антофагасты.

Рудник Лос Пеламбрес (РЛП) расположен в Чили и является ключевым рудником компании Антофагаста ПЛС, входящей в десятку крупнейших производителей меди в мире. Прогнозируемое производство РЛП в 2019 году составляет 360-370 тыс. т реализуемой меди, 9,5-10,5 тыс. т молибдена и 50-60 тыс. унций золота.  Это составляет почти половину годового производства меди компании Антофагаста, почти половину производства золота и практически все производство молибдена. РЛП предусматривает три параллельные линии измельчения, каждая из которых имеет конфигурацию МПСИ-шаровая мельница-дробилка, суммарной текущей производительностью около 175 тысяч т в сутки, с подтвержденными планами увеличения производительности до 205 тысяч тонн в сутки к 2023 году.

В поисках модели, позволяющей точно прогнозировать производительность схемы измельчения на 5 лет вперед, команда управления фабрикой РЛП с помощью консультантов Инженерия и Технология (I&T) выполнила углубленный анализ ряда альтернативных характеристик руды и соответствующих подходов прогнозирования (Мисле и др., 2013 г.). В рамках работы рассматривалось применение индексов Бонда наряду с моделью Барратта Millpower 2000, испытания на определение индекса мощности мельницы ПСИ (SPI) компании SGS и соответствующей системы моделирования для определения экономической целесообразности измельчения CEET 2, испытания падающим грузом JK и соответствующей системы моделирования JKSimMet, а также SMC теста и соответствующих уравнений Моррелла. После проведения данного анализа первостепенной важности рабочая группа РЛП/I&T решила, что самый большой шанс получения успешного результата заключается в применении подхода на основании уравнения, разработанного Морреллом (2004 г.), соотносящего удельное энергопотребление мельницы ПСИ и параметр крепости руды Dwi, получаемого в результате SMC теста.  Это уравнение, в общем виде, прогнозирует удельное энергопотребление (кВт-ч/т) следующим образом:

Удельная энергия (кВт-ч/т) = K.F80a.DWib.(1+c(1-e-dJ))-1.fe.f(Ar)

где

K                            =            константа, зависящая от наличия в схеме дробилки гали

F80                         =             крупность 80% питания измельчения

DWi                       =             индекс крепости по результатам SMC теста

J                            =             объем шаров (%)

f                             =             скорость вращения мельницы (% от критической)

f(Ar)                       =             функция соотношения размеров мельницы (длина/диаметр)

a,b,c,d,e                =             константы

Затем прогнозирование производительности мельницы ПСИ выполняется делением потребляемой мощности МПСИ на удельное энергопотребление:

Производительность (т/ч)              =               Потребляемая мощность (кВт) / удельное энергопотребление (кВт-ч/т)

Группа РЛП/I&T адаптировала уравнение удельного энергопотребления Моррелла к местным условиям путем замены  F80  на содержание фракции -100 мм и -32 мм в питании, получаемое в результате анализа изображений в режиме реального времени, а также замены объема шаровой загрузки (J) на измеряемые в режиме реального времени показания давления на подшипник. Для получения параметра Dwi было выполнено большое количество SMC тестов для внесения данных в блочную модель РЛП. Затем полученные данные были использованы для расчета ежедневного соотношения содержания каждого из 4 типов руды, направляемой в схему измельчения, с соответствующими значениями DWi.

Для калибровки модели (т.е. определения констант/экспонент в уравнении удельного энергопотребления) использовались ежедневные производственные сводки каждой из 3 линий измельчения. Эти данные были получены из архивов фабрики и отфильтрованы для удаления периодов, в которые не работала одна или более единиц основного оборудования, чтобы сохранить только данные за периоды работы в «нормальном» режиме. Полученные данные были использованы для подгонки констант/экспонент при помощи метода наименьших квадратов.

Результативность полученной модели показана на Рис. 1, была подтверждена ее впечатляющая точность в диапазоне +/- 3,5% по средним значениям на ежемесячной основе. Модель будет использоваться для эксплуатации и планирования с целью повышения эффективности принятия решений, касающихся производительности.

los pelambres case study figure 1

Рис. 1 - Сравнение среднемесячной и среднегодовой производительности (Мисле и др., 2013 г.)

Использованная литература

Мисле, Х., Хименес, С., Диаз, П. и Луер, Д., 2013 г.Модель прогнозирования удельного энергопотребления МПСИ. Тезисы 10ой Конференции по переработке минеральных ресурсов Просемин 2013 г., Сантьяго, Чили.

Моррелл, С., 2004 г. Прогнозирование удельного энергопотребления МСИ и МПСИ на основании керновых проб маленького диаметра. Проектирование для горноперерабатывающей промышленности , том 17/3, стр. 447-451

los-pelambres-case-study2.jpg

Найти лицензированную лабораторию